最近发现了一个很有意思的开源项目，叫 daily_stock_analysis，是一个基于 AI 大模型自动分析股票并推送到手机的系统。
我之前也看过不少量化相关的开源工具，但大多都要自己盯着屏幕看。这个项目最大的亮点是：分析完直接推到你手机上，不用一直守着电脑。
它能干什么简单说，就是每天自动拉取行情数据，让 AI 分析一遍，然后生成一份「决策仪表盘」推送到你的企业微信、飞书、Telegram 或者邮箱。
覆盖的市场还挺全：A股、港股、美股、日股、韩股、台股都有。
核心能力放在一起看就是一张表：
能力
覆盖内容
AI 决策报告
核心结论、评分、趋势、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单
多市场数据
A股、港股、美股、日股、韩股、台股和 ETF，行情/K线/技术指标/新闻/公告
Web 工作台
手动分析、任务进度、历史报告、回测、持仓、配置管理
Agent 问股
多轮追问，支持均线、缠论、波浪、趋势等 15 种策略
智能导入
图片、CSV/Excel、剪贴板导入；股票代码/名称/拼 ...
月之暗面最近的动作有些密集。
今年以来，这家大模型公司的融资动态几乎没有断过，累计融资金额已经超过376亿元。一个月前，前米哈游国际化总裁金雯怡也确认加入月之暗面，负责Kimi的出海与全球化。
这个消息传开后，不少人开始猜测，Kimi会不会把手伸向游戏。但目前没有任何公开消息，证明金雯怡参与到了Kimi的游戏相关业务，这项人事变动也不能说明月之暗面准备进军游戏行业。
不过7月17日，月之暗面发布Kimi K3模型后，确实上线了一个名为K399的网页游戏平台。
K399里面的游戏都由K3模型参与制作。目前网站里已经聚集了数十款可以直接游玩的游戏，从射击、音游和横版动作，到宫斗AVG、3D解谜，甚至有开放世界游戏，品类比想象中丰富得多。
它们还远远算不上成熟的商业产品，却也超过了大家对「一句话生成小游戏」的普遍预期。
里面还有一款集合了100种经典玩法的游戏，小霸王合集卡带复活了是吧……
但同时，这个平台的游戏也存在一些潜在版权风险。比如，不少游戏直接使用了《塞尔达传说》《黑神话：悟空》《泡泡堂》《吸血鬼幸存者》等作品的名称，部分游戏的角色、画面元素和玩法也与这些产品存在明显对应。
逛 ...
这个开源项目，可以让AI在你睡觉时一直干活你睡觉的时候，AI 在帮你写代码。
不是夸张，是真的。
这个开源项目叫 gnhf （good night, have fun）。
它能干什么？
睡前给 AI 一个目标，比如：
“补全这个模块的测试”
“降低代码复杂度”
然后去睡觉。
第二天醒来，代码已经写好了。
怎么做到的？
gnhf 是一个 autonomous coding agent 编排器。
它接管你的 Claude Code / Codex / OpenCode 等编程助手，让它们自动循环工作：
每个迭代做一个小提交，有记录、可回滚。
你醒来看到的不是一团乱麻，而是一个个整齐的 commit。
用了什么感觉？
终端里一行命令，AI 通宵跑。
截图里有人跑了 8小时，11次提交 ，启动时间从 1.24s 优化到 0.41s。
醒来一看：提交记录整整齐齐，优化结果清清楚楚。
支持哪些工具？
Claude Code ✅、Codex ✅、Rovo Dev ✅、OpenCode ✅、GitHub Copilot CLI ✅
都可以。
...
一个 18 岁的小孩，两个半月前连代码都不会写，这个月几个 App 加起来赚了 1.8 万刀（约 13 万人民币）。然后他把自己从 0 到月入 1.5 万刀（15K/month）的完整打法，写成了一篇近万赞的 X 长帖。
这哥们儿没经验、没团队、没预算，踩中的每一步，很多都是我们这些小白最容易想反的地方。
下面我来拆解他的高光时刻，把他那篇指南拆成我们能直接抄的 8 步，每一步我都用大白话重新讲过。
第一步：先选战场，别追风口他说的第一个坑，几乎所有创始人都踩：围着一个”这个月最火的东西”做 App，而不是围着”一个真正让人痛苦的问题”做产品。
去找一个人们每天都要面对的问题。更进一步，找那些和深层不安全感、强烈情绪有关的问题。
怎么判断这个市场值不值得进？他给了一个又土又准的办法：
打开 Sensor Tower （一个看竞品下载量和收入的三方数据平台），搜你的细分市场，看排名靠前的 App。 如果里面有好几个能稳定做到月入 1 万刀以上，这就是一个极强的信号。
竞争不是你该怕的东西，竞争恰恰证明这里存在市场。
你不应该从零创造需求，而应该进入一个需求已经存在 ...
程序员接私活，给水站做了套系统，报价8k这周刚交付了一个同城订水送水小程序，客户是做桶装水生意的老板，在本地有三家门店，之前一直用微信群接单，客户一多根本管不过来，经常漏单、送错地址，退桶押金也全靠手记，月底对账每次都头疼。老客户介绍过来的，加了微信简单聊了下背景，我就知道这个需求不复杂但是很实用。约了个晚上语音详细过了一遍业务流程，核心就几块：用户线上自主下单、电子水票（买10桶送2桶这种）、水桶押金管理、多门店独立运营、再加上一些优惠活动的配置。需求理清之后我就开干了。先把客户发的业务流程截图和我整理的需求文档一起丢给Claude Code，让它出数据库表结构和核心接口设计。出来的东西基本能用，我主要调了两个地方：一个是押金退还的逻辑，因为客户那边有”退桶退押金”和”换桶不退押金”两种场景，AI第一版没考虑到；另一个是水票的过期和转赠规则，这块业务比较细，我手动补了几个字段。前端小程序用Cursor写的，下单流程那块我把原型图贴进去让它先出初版页面，出来的UI还行，交互逻辑基本对，我调了下单地址选择和配送时间段的交互细节。水票功能也是类似的流程，让Cursor先出，我再review ...
一位被裁的iOS开发者，在银行账户只剩3个月生活费时，把全部赌注押在了自己的App上。
他上个月的真实处境——被解雇后，用3款自研应用交出了首月成绩单：5.7万美元营收（税前），比失业前还涨了63%。
核心亮点技术组合拳用 SwiftUI + Firebase 搭建的效率工具矩阵，包含三款应用：
FlowFocus — 时间管理工具
MagicConverter — 文件转换工具
CopyGenius — AI 写作助手
三款应用共享用户体系，一次注册即可使用全部产品。
增长策略
YouTube 教程自然引流 — 贡献了 37% 的新客户
老带新积分系统 — 带来 19% 的复购率
App 内调研驱动迭代 — 每周更新 2 个版本，快速响应用户需求
收入结构
类型
占比
定价
订阅制
68%
.9/月起
一次性付费
22%
9.9 买断
企业定制服务
10%
接单开发衍生功能
一人公司的自动化运营这位开发者用 Notion + GPT-4 搭建了自动化运营系统，现在每天只需 3 小时处理客服和运维，其余时间全投入开发。
这就是 AI 时代「一人公司 ...
19世纪美国淘金热，成千上万的人涌向西部，梦想着一夜暴富。
真正赚到大钱的，不是挖金子的，是卖铲子、卖牛仔裤、卖水的人。
这个逻辑，放在今天依然成立。
人人都在追流量、做爆款，真正赚钱的，可能是那个帮人预测流量的人。
一个17岁的华裔少年，用3天时间开发了一款工具，上线24小时赚了3万美元。
产品定价1000美元一个月，没有免费试用。
上线5小时，入账1万美金。
他叫Eddie Xu，产品叫Practice 。
为什么有人愿意花1000美元买一个“预测工具”？Practice的功能其实很简单：你把两条不同的推文文案输进去，它会告诉你哪一条会火。
它能模拟出用户的反应数据：点赞量、评论量、转发量。
你在发布之前，就能知道这条内容能不能爆。
Eddie Xu自己的宣传推文，就是用自家产品测了4天才选出来的版本。
结果呢？单条最高播放量330万，最低也有6万。
330万是什么概念？一个普通创作者可能花一年都做不到。
但他用4天、用自己开发的工具，做到了。
这不是运气，这是数据驱动的确定性。
在流量为王的时代，一支爆款就等于掌握了财富密码。
如果你能提前知道哪条内容会爆，你就能省下大量的试错 ...
原文链接: 一人AI公司出海蓝皮书原文标题: 一人 AI 公司出海蓝皮书抓取日期: 2026-07-22 22:02
为什么要做一人AI公司出海？为什么是现在？你有没有想过，你的一个小时值多少钱？
对大多数人而言，人生的路径无非两种。
第一种，在公司。 你的时间被打包成月薪。你加班通宵，交付了千万级的项目，但个人的回报增长却微乎其微。你像一枚高效运转的齿轮，但驱动的，是一台不完全属于你的机器。
第二种，做副业。 你尝试在小红书、闲鱼上接单卖货。但这更像是在别人的平台里，开了一个小摊位，天花板低，规则不定，且极不稳定，很难真正地改变命运。
这两种路径的问题，硅谷哲学家纳瓦尔早已一语道破： 你没有找到属于你自己的杠杆。
他说，真正的财富，来自于那些在你睡觉时依然为你工作的资产，帮你加杠杆（代码，媒体，金融，员工）。而普通人想获得这种资产，并赚到不错且轻松的收益，就需要找到并建立自己的杠杆。
而我们今天要讨论的，就是一种普通人能抓住的、最强大的高杠杆模式：
一人AI公司出海。
它由四个核心要素，和一个关键时机组成。我们一个一个说。
1. 为什么是一个人？（核心：高人效团队）我们所说的“ ...
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"headline": "SEO 优化续篇：站点描述、Sitemap 修复与隐私政策踩坑",
"description": "Hexo 博客上线后容易被忽略的 3 个 SEO 细节：站点 subtitle 优化、Sitemap index.html 修复、评论区隐私政策链接 404 处理。",
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...
做 A 股量化分析的朋友应该深有体会——找数据是最磨人的环节。
mootdx 的 K 线参数、东财 PDF 的 Referer 头、iwencai 的 X-Claw 鉴权，每家接口都不一样，光接数据就能花掉一个周末。各数据源之间缺乏统一标准，换一个数据源就要重写一段爬虫逻辑，代码里塞满了各种临时补丁和异常处理。每次新增一个分析维度，都要先在数据层面折腾半天，真正用来分析的时间反而被挤占了。
更麻烦的是，这些接口的稳定性参差不齐。有些数据源用着用着突然封 IP，有些接口文档已经过时但没人维护，还有些需要手动更新 token 或 cookie。这些杂事让量化分析的门槛从”策略设计”变成了”数据工程”，对于想快速验证想法的人来说，非常劝退。
a-stock-data 就是来终结这个问题的。
项目地址：https://github.com/simonlin1212/a-stock-data
目前已经收获了 7,000 颗星，Apache-2.0 协议开源，迭代到了 V3.2.2 版本。它用一个 Skill 文件把 13 个数据源的 27 个 API 端点整合成 AI 编程助手直接能用的工具集— ...
前阵子，我刷到一个叫 Data Fetcher 的案例。
一个独立开发者 Andy，在 Airtable 的插件市场里做了个工具，功能简单到一句话就能讲清：帮用户把外部 API 的数据拉进 Airtable。
没有宏大的 SaaS，没有复杂的用户系统，甚至谈不上什么惊天创新。
但它月入约 2.3 万美金 ，利润率约 85% 。
我反复看了几遍，最有感触的，不是他代码写得多漂亮。
而是他找到这个机会的方式，跟我这些年做 Google SEO、做站群、做出海摸出来的底层逻辑，几乎一模一样。
今天我就按我自己的方法论，把这个案例给你拆透。
先搞清楚：Data Fetcher 到底做对了什么很多人做产品，第一反应是”我要做个什么”。打开代码编辑器，开始想功能、想界面、想商业模式。
但 Andy 的第一步，根本不是想产品。
他先打开的是 Topic Explore、Exploding Topics 这类趋势工具，去看哪些关键词、平台、话题正在快速增长。
这一步，是整个案例里最值钱的地方。
趋势工具真正的价值，不是告诉你”什么已经火了”——等你看到的时候，红海早就杀成一 ...
如果明天你突然不上班了，银行卡里的钱能撑多久？
这不是贩卖焦虑，是一个值得认真想的问题。月薪八千，房租三千，通勤五百，吃饭一千五，社交五百——月底看余额，基本不剩什么。办公室里坐到颈椎发硬，盯着表格发呆的日子，很多人都过着。
但今天想聊的不是焦虑本身，而是一条实际的路：用下班后的碎片时间，借助 AI 搭建一条能自动运转的副业收入流。
这条路不需要编程基础，不需要启动资金，也不需要你已经是个大 V。核心就三件事：选对方向、让 AI 替你干活、用系统替你赚钱。
一、什么是”睡眠收入流”？不是让你躺着数钱，是让 AI 替你跑通一条从”生产”到”交付”全自动的流水线。
传统的副业逻辑是”时间换钱”——你接一单做一单，停下来就没有收入。而”睡眠收入流”的逻辑是：你设计一套系统，这套系统在你睡觉的时候持续工作——生产内容、分发产品、自动交付，每一环都可以用 AI 工具来跑。
具体切什么路线？最推荐的是**”卖信息差 + 卖模板”**。
这条线的特点是：门槛极低、几乎零成本、反馈极快。你不需要开发一个 App，不需要录制一套课程，你需要做的，是把已经存在的知识整理成”可直接用”的交付物。这就是信息差 ...
前言打开 Claude Code 或者 Cursor，输入一段提示词，Agent 开始工作。报错了，你把错误粘贴回去，它再试，再错，你再贴，再等。二十分钟后你突然意识到——你在保姆一个本来应该替你工作的东西。你在做那个你本来想外包出去的、低价值的、重复性的工作。
设想一个具体场景：你让 Agent 修复一个数据库查询慢的问题。它找到了问题，修改了代码，但测试跑不过，因为本地数据库版本和生产环境不一致。它向你报告，你手动排查，把版本信息粘贴回去，它再修，测试过了，但 CI 报错了，因为它顺手改了一个不该改的依赖。它再向你报告，你再排查，再粘贴，再等。这个过程重复了六轮，最终你意识到，你花在”和 Agent 沟通”上的时间，比直接自己写代码还多。
这就是”人在循环里”（Human-in-the-Loop）的真实体感——一个听起来很安全、实际上很尴尬的状态：AI 在工作，但每一步都需要你确认、你介入、你推进。你没有从重复劳动中解放出来，你只是把”自己做重复劳动”换成了”和 AI 一起做重复劳动”。
Loop Engineering 的出现，不是要给你一套更好的提示词模板，也不是要推销某个新工 ...
前言这两年 AI 技术发展太快了，各种新词层出不穷：Agent、知识库、工作台、Skills、一人公司……听起来都很厉害，但普通人到底怎么用它们赚钱？
最近读到一位大二学生的案例，他叫安十一，从去年 10 月开始接触 AI，借助 Agent + Obsidian 搭建了一套 OPC（One Person Company，一人公司）赚钱系统，大半年累计变现 6 万+。他不是计算机专业，也不是程序员，纯靠自学 AI 提示词、AI 设计、AI 编程、课程制作，以及 Agent + 知识库相关的能力，硬生生从零跑通了一条路。
这个收入对于工作多年的职场人来说不算大钱，但对于一个 20 岁的在校生来说，已经秒杀绝大多数同龄人。更值得关注的是他的系统化思路——他不是在”做项目”，而是在”建系统”。这篇文章把他的整套方法论拆解出来。
OPC 不是让你一个人干十个人的活很多人听到”一人公司”，第一反应是：一个人注册一家公司，一个人做老板，一个人把所有工作全干完。
但安十一的理解不一样。他认为 OPC 的核心不是”让自己活成十个人”，而是一套围绕一个人运转的小型商业系统。这套系统只有三个环节，但缺一不可 ...
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网上聊副业的人很多，但大部分路子要么门槛高，要么要露脸，要么要囤货。
最近我发现了一条很有意思的路：用AI批量生成Canva模板，挂到Etsy上卖给老外。门槛极低，不用露脸，不用囤货，而且做一次能卖无数次。
我花时间研究了一圈，把整条链路拆清楚了。
卖的不是图，是一个链接很多人第一反应是：卖设计图？
不是。你卖的是 Canva模板链接。买家付完钱，拿到一个PDF，里面一行字加一个链接。点一下，模板自动复制进他的Canva账号，他改改文字、换换图片就能直接用。
为什么非要卖模板而不是成品图？因为老外要的不是你那张图，而是”能自己改的版式”。一个健身教练买你的Instagram模板，是要一套能每周套上自己课程信息、换张照片就发出去的版式——成品图他改不了，模板才有用。
这个模式最妙的地方在于：买家觉得值，卖家零成本复制。双赢。
算一笔账：利润率 80%+实物生意的成本链条很长：进货、仓储、物流、包装、退换货。数字产品呢？你的成本只有两块——做第一套模板的那半天时间，加上每月几十块的Canva Pro会员。
之后每多卖一单，多出来的成本是零。
拿具体数字走一遍。你做了一套20张的Instag ...
原文链接: https://toutiao.com/group/7663288260398989862/原文标题: Kimi K3实测：能力介于GPT-5.5和5.6之间，但五小时额度成最大短板原文作者: 大阳哥抓取日期: 2026-07-17 11:53
7月16日，Kimi K3正式向用户开放。消息一出，不少关注国产大模型的人第一时间进行了实测。
一位自称”Kimi老粉”的博主在社交平台分享了自己的首发体验，内容翔实，也从侧面反映了K3的真实表现——以及目前最明显的瓶颈。
一、”代际级的提升”
据该博主描述，K3带来的最直观感受是”代际级的提升”。
“如果你用过K2.6或者K2.7，再体验K3的各类任务，能明显感受到级别的提升。”他在分享中写道，并给出了一个初步结论：K3的能力定位介于GPT-5.5和5.6之间。
当然他也承认，目前测试维度有限，还没跑完长时序复杂任务，K3的实际表现”大概率还能更好”。
这一评价如果属实，意味着K3已经将国产大模型的能力拉到了接近海外顶尖模型的水平线。
二、三个实测场景，各有亮点
博主重点测试了三个场景。
第一个场景：SVG动画网站搭建。
...
原文链接: https://toutiao.com/group/7662988878848049679/原文标题: 倪海厦中医 AI 模型：一个开源项目把 2452 页中医经典蒸馏成 Agent Skill原文作者: 科技观察员抓取日期: 2026-07-17 11:01
OPEN SOURCE AI MEDICINE
倪海厦中医 AI 模型：一个开源项目把 2452 页中医经典蒸馏成 Agent Skill。
2452 页讲义 · 849 个医案 · 129 条伤寒论条文 — 蒸馏成一个 3MB 的 AI Skill。当中医遇到大模型，这件事比你想的更硬核。
SECTION 01：当程序员遇到中医有个程序员朋友，代码写了十年，颈椎废了、脾胃也废了。去三甲医院，医生开了两盒中成药，他回来翻了翻说明书——“功能主治”四个字，连成分都没写清楚。
他问我：中医到底有没有标准？还是全靠老中医的”感觉”？
我说：你问对人了。倪海厦的中医体系，可能是最适合程序员理解的中医流派。因为倪海厦的经方体系是 规则驱动的。
六经辨证不是玄学，是一套完整的 状态机：
太阳（表）→ 阳明（里热）→ 少阳 ...
原文链接: https://toutiao.com/group/7650123471540486690/原文标题: 一个人一个周末、一款浏览器游戏，月入7万这条路径比你想的靠谱原文作者: 飞哥大数据抓取日期: 2026-07-16 18:10
你有没有想过做一款自己的游戏？
不是3A大作那种，就是一个简单的、能让人上瘾的小游戏——每天打开玩两分钟，玩着玩着就愿意付费的那种。
两年前，这事儿需要一个团队：设计师、程序员、测试、后端、运营……光拉人就得半年。
但现在，一个人+Claude Code+一个周末，就够了。
为什么是浏览器游戏？很多人第一反应是做App上架应用商店。但你知道吗？
苹果和谷歌商店要抽成30% ，审核动辄一两周。而浏览器游戏呢？
• 部署只要几分钟
• 通过Stripe收款，到手97%
• 手机、电脑、平板通吃
• 用户点开链接就能玩，零摩擦
没有下载，没有安装，你的营销和用户付费之间隔的距离为零。
独立游戏市场每年产值几千亿，而赚钱效率最高的，从来不是那些大制作——是那些让人”打卡上瘾”的小游戏。
能赚钱的游戏，都有这三个钩子别觉得游戏赚钱靠运气。能持 ...
