如果明天你突然不上班了，银行卡里的钱能撑多久？
这不是贩卖焦虑，是一个值得认真想的问题。月薪八千，房租三千，通勤五百，吃饭一千五，社交五百——月底看余额，基本不剩什么。办公室里坐到颈椎发硬，盯着表格发呆的日子，很多人都过着。
但今天想聊的不是焦虑本身，而是一条实际的路：用下班后的碎片时间，借助 AI 搭建一条能自动运转的副业收入流。
这条路不需要编程基础，不需要启动资金，也不需要你已经是个大 V。核心就三件事：选对方向、让 AI 替你干活、用系统替你赚钱。
一、什么是”睡眠收入流”？不是让你躺着数钱，是让 AI 替你跑通一条从”生产”到”交付”全自动的流水线。
传统的副业逻辑是”时间换钱”——你接一单做一单，停下来就没有收入。而”睡眠收入流”的逻辑是：你设计一套系统，这套系统在你睡觉的时候持续工作——生产内容、分发产品、自动交付，每一环都可以用 AI 工具来跑。
具体切什么路线？最推荐的是**”卖信息差 + 卖模板”**。
这条线的特点是：门槛极低、几乎零成本、反馈极快。你不需要开发一个 App，不需要录制一套课程，你需要做的，是把已经存在的知识整理成”可直接用”的交付物。这就是信息差 ...
前言打开 Claude Code 或者 Cursor，输入一段提示词，Agent 开始工作。报错了，你把错误粘贴回去，它再试，再错，你再贴，再等。二十分钟后你突然意识到——你在保姆一个本来应该替你工作的东西。你在做那个你本来想外包出去的、低价值的、重复性的工作。
设想一个具体场景：你让 Agent 修复一个数据库查询慢的问题。它找到了问题，修改了代码，但测试跑不过，因为本地数据库版本和生产环境不一致。它向你报告，你手动排查，把版本信息粘贴回去，它再修，测试过了，但 CI 报错了，因为它顺手改了一个不该改的依赖。它再向你报告，你再排查，再粘贴，再等。这个过程重复了六轮，最终你意识到，你花在”和 Agent 沟通”上的时间，比直接自己写代码还多。
这就是”人在循环里”（Human-in-the-Loop）的真实体感——一个听起来很安全、实际上很尴尬的状态：AI 在工作，但每一步都需要你确认、你介入、你推进。你没有从重复劳动中解放出来，你只是把”自己做重复劳动”换成了”和 AI 一起做重复劳动”。
Loop Engineering 的出现，不是要给你一套更好的提示词模板，也不是要推销某个新工 ...
前言这两年 AI 技术发展太快了，各种新词层出不穷：Agent、知识库、工作台、Skills、一人公司……听起来都很厉害，但普通人到底怎么用它们赚钱？
最近读到一位大二学生的案例，他叫安十一，从去年 10 月开始接触 AI，借助 Agent + Obsidian 搭建了一套 OPC（One Person Company，一人公司）赚钱系统，大半年累计变现 6 万+。他不是计算机专业，也不是程序员，纯靠自学 AI 提示词、AI 设计、AI 编程、课程制作，以及 Agent + 知识库相关的能力，硬生生从零跑通了一条路。
这个收入对于工作多年的职场人来说不算大钱，但对于一个 20 岁的在校生来说，已经秒杀绝大多数同龄人。更值得关注的是他的系统化思路——他不是在”做项目”，而是在”建系统”。这篇文章把他的整套方法论拆解出来。
OPC 不是让你一个人干十个人的活很多人听到”一人公司”，第一反应是：一个人注册一家公司，一个人做老板，一个人把所有工作全干完。
但安十一的理解不一样。他认为 OPC 的核心不是”让自己活成十个人”，而是一套围绕一个人运转的小型商业系统。这套系统只有三个环节，但缺一不可 ...
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "TechArticle",
"headline": "本站的评论和留言模块是如何实现的",
"description": "Hexo + AnZhiYu 主题零成本接入 Twikoo 评论系统和信封留言板的完整指南，5 种系统横评对比，Netlify 部署避坑，7 个实操踩坑全记录",
"image": "https://img.vastnext.com/images/20180/00.jpg",
"datePublished": "2026-07-20T20:00:00+08:00",
"dateModified": "2026-07-20T20:00:00+08:00",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "灿烂的番茄"
},
"publisher": {
"@type": "Person",
"name": "灿烂的番茄"
},
"articleSection": ...
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "TechArticle",
"headline": "谈谈本站是如何优化SEO的",
"description": "基于 Hexo 7 + AnZhiYu 主题的个人博客 SEO 优化全记录，涵盖 URL 结构、JSON-LD 结构化数据、Sitemap、搜索控制台验证、性能优化，以及 10 个你可能也会遇到的 SEO 踩坑实录。",
"image": "https://img.vastnext.com/images/22456/00.jpg",
"datePublished": "2026-07-20T11:00:00+08:00",
"dateModified": "2026-07-20T11:00:00+08:00",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "灿烂番茄"
},
"publisher": {
"@type": "Person",
"name": "灿烂番茄"
...
网上聊副业的人很多，但大部分路子要么门槛高，要么要露脸，要么要囤货。
最近我发现了一条很有意思的路：用AI批量生成Canva模板，挂到Etsy上卖给老外。门槛极低，不用露脸，不用囤货，而且做一次能卖无数次。
我花时间研究了一圈，把整条链路拆清楚了。
卖的不是图，是一个链接很多人第一反应是：卖设计图？
不是。你卖的是 Canva模板链接。买家付完钱，拿到一个PDF，里面一行字加一个链接。点一下，模板自动复制进他的Canva账号，他改改文字、换换图片就能直接用。
为什么非要卖模板而不是成品图？因为老外要的不是你那张图，而是”能自己改的版式”。一个健身教练买你的Instagram模板，是要一套能每周套上自己课程信息、换张照片就发出去的版式——成品图他改不了，模板才有用。
这个模式最妙的地方在于：买家觉得值，卖家零成本复制。双赢。
算一笔账：利润率 80%+实物生意的成本链条很长：进货、仓储、物流、包装、退换货。数字产品呢？你的成本只有两块——做第一套模板的那半天时间，加上每月几十块的Canva Pro会员。
之后每多卖一单，多出来的成本是零。
拿具体数字走一遍。你做了一套20张的Instag ...
原文链接: https://toutiao.com/group/7663288260398989862/原文标题: Kimi K3实测：能力介于GPT-5.5和5.6之间，但五小时额度成最大短板原文作者: 大阳哥抓取日期: 2026-07-17 11:53
7月16日，Kimi K3正式向用户开放。消息一出，不少关注国产大模型的人第一时间进行了实测。
一位自称”Kimi老粉”的博主在社交平台分享了自己的首发体验，内容翔实，也从侧面反映了K3的真实表现——以及目前最明显的瓶颈。
一、”代际级的提升”
据该博主描述，K3带来的最直观感受是”代际级的提升”。
“如果你用过K2.6或者K2.7，再体验K3的各类任务，能明显感受到级别的提升。”他在分享中写道，并给出了一个初步结论：K3的能力定位介于GPT-5.5和5.6之间。
当然他也承认，目前测试维度有限，还没跑完长时序复杂任务，K3的实际表现”大概率还能更好”。
这一评价如果属实，意味着K3已经将国产大模型的能力拉到了接近海外顶尖模型的水平线。
二、三个实测场景，各有亮点
博主重点测试了三个场景。
第一个场景：SVG动画网站搭建。
...
原文链接: https://toutiao.com/group/7662988878848049679/原文标题: 倪海厦中医 AI 模型：一个开源项目把 2452 页中医经典蒸馏成 Agent Skill原文作者: 科技观察员抓取日期: 2026-07-17 11:01
OPEN SOURCE AI MEDICINE
倪海厦中医 AI 模型：一个开源项目把 2452 页中医经典蒸馏成 Agent Skill。
2452 页讲义 · 849 个医案 · 129 条伤寒论条文 — 蒸馏成一个 3MB 的 AI Skill。当中医遇到大模型，这件事比你想的更硬核。
SECTION 01：当程序员遇到中医有个程序员朋友，代码写了十年，颈椎废了、脾胃也废了。去三甲医院，医生开了两盒中成药，他回来翻了翻说明书——“功能主治”四个字，连成分都没写清楚。
他问我：中医到底有没有标准？还是全靠老中医的”感觉”？
我说：你问对人了。倪海厦的中医体系，可能是最适合程序员理解的中医流派。因为倪海厦的经方体系是 规则驱动的。
六经辨证不是玄学，是一套完整的 状态机：
太阳（表）→ 阳明（里热）→ 少阳 ...
原文链接: https://toutiao.com/group/7650123471540486690/原文标题: 一个人一个周末、一款浏览器游戏，月入7万这条路径比你想的靠谱原文作者: 飞哥大数据抓取日期: 2026-07-16 18:10
你有没有想过做一款自己的游戏？
不是3A大作那种，就是一个简单的、能让人上瘾的小游戏——每天打开玩两分钟，玩着玩着就愿意付费的那种。
两年前，这事儿需要一个团队：设计师、程序员、测试、后端、运营……光拉人就得半年。
但现在，一个人+Claude Code+一个周末，就够了。
为什么是浏览器游戏？很多人第一反应是做App上架应用商店。但你知道吗？
苹果和谷歌商店要抽成30% ，审核动辄一两周。而浏览器游戏呢？
• 部署只要几分钟
• 通过Stripe收款，到手97%
• 手机、电脑、平板通吃
• 用户点开链接就能玩，零摩擦
没有下载，没有安装，你的营销和用户付费之间隔的距离为零。
独立游戏市场每年产值几千亿，而赚钱效率最高的，从来不是那些大制作——是那些让人”打卡上瘾”的小游戏。
能赚钱的游戏，都有这三个钩子别觉得游戏赚钱靠运气。能持 ...
原文链接: https://toutiao.com/group/7654404521237496362/原文标题: 一个周末+20美元，月入4.7万美元！他用Claude Code打造微SaaS爆款原文作者: 尼克说AI抓取日期: 2026-07-16 16:30
你花了好几个月写代码、改bug、上线，结果用户只有3个人。
而有人用一个周末写了个脚本，一年后月收入接近5万美元。
差别不在技术，不在运气，而是她从一开始就踩准了一个你每天都在忽略的简单公式。
1. 那个没人截图的数学题
月入47,812美元，其实就是29美元乘以大约1,650个付费用户。
一个价格，一个档次，一个需要增长的数字。
根据MicroConf和Indie Hackers的调查，只有10%的独立开发者能月入1万到10万美元。所以47,812这个数字，其实就是前10%玩家的平均水平。一旦你把它拆成”需要1650个订阅用户”，那个神话瞬间就没那么神秘了。
金句：所有看起来像魔法的数字，拆开看都是小学数学。
2. 从别人的痛苦里挖灵感别再自己闷头想创意了。
去读差评。
在Reddit上搜”I wish ther ...
原文链接: https://toutiao.com/group/7661822013979378182/原文标题: GitHub 开源工具—–骗子！原文作者: 硬核老王抓取日期: 2026-07-16 16:15
GitHub 开源神器——Faker。是的就是这么直接：骗子！
它可以一键生成海量”以假乱真”的测试数据，包括姓名、手机号、邮箱、地址、身份证风格数据、公司、银行卡、日期、商品、头像、文章、颜色、地理位置……开发测试几乎能想到的数据类型，它都能自动生成。
最关键的是，这些数据看起来和真人信息几乎没有区别，却不会泄露任何真实隐私，非常适合开发、测试、演示系统、压力测试以及 AI 数据模拟。它还支持多语言和本地化数据生成，能模拟不同国家和地区的信息。
11.7k 星标，是 Ruby 生态里最经典的工具之一，也启发了 JavaScript、Python 等多个版本的 Faker 库。
请注意：Faker 生成的内容仅用于测试、开发、演示、功能验证、压力测试、界面展示等场景，不是真实个人信息，也不建议用于生产环境或冒充真实用户！！！
原文链接: https://toutiao.com/group/7661624052028654089/原文标题: GitHub 爆火免费 AI 投研神器！平替彭博终端，全开源无订阅费原文作者: AI架构之道抓取日期: 2026-07-16 16:10
01 项目介绍
Fincept Terminal 是一款完全免费开源 的 GUI 桌面金融分析平台，由 Fincept-Corporation 团队开发维护，核心定位是让所有人都能用上机构级专业投研工具，彻底打破高端金融终端高昂订阅门槛。
项目仓库 Star 数据：截至 2026 年 7 月 12 日，Fincept-Corporation/FinceptTerminal 仓库 Star 量达到 28.3K+ Star，2025 年 4 月至 2026 年 7 月热度持续暴涨。
平台为原生桌面可视化程序，兼顾轻量化与高性能，对标彭博终端提供完整机构级投研分析能力，对比传统付费金融平台优势一目了然：
传统终端：高额订阅收费，仅企业机构可使用，自定义程度低、生态封闭，图表分析能力有限；
Fincept Terminal ...
原文链接: https://toutiao.com/group/7658438068663517730/原文标题: 傻瓜式Loop教程来了：一行命令直接上手，GitHub狂揽4.5k Star原文作者: 鹭羽（量子位）抓取日期: 2026-07-16 16:00
鹭羽 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
朋友，听说你还不会搭不会用Loop ？
别慌！现在直接来抄作业！
有位大神直接在GitHub开源了整套Loop Engineering框架，目前已累计收获4.5k Star 。
Loop是最近爆火的概念，简单解释就是不用再像以前一样一次次输提示词指挥AI干活。
现在直接设定一个小目标，让系统自己干，包括下指令、验收、修正，直到达标。
龙虾之父、Claude Code之父、吴恩达还有皮衣老黄纷纷为其打call：
现在根本没有人写Prompt了，新时代的核心工作是编写和管理Loop！
大神开源的整套Loop Engineering框架 包括七套现成的工作流、10个启动模板，再加上初始化、成本估算、运行审计和状态同步一系列工具。
Claude Code、Codex ...
原文链接: https://www.woshipm.com/ai/6424797.html原文标题: Karpathy 官宣Vibe Coding时代落幕原文作者: @观澜AI（人人都是产品经理）抓取日期: 2026-07-16 15:45
AI编程正从Vibe Coding的随意性转向Agentic Engineering的系统化变革。当技术债与权限漏洞在快速迭代中积累，产品经理必须从需求验收者转型为工程约束制定者。本文深度剖析AI编程从’能跑就行’到’可验证交付’的进化路径，揭示移动互联网团队如何在这场变革中重构核心竞争力。
如果你现在还把 AI 编程理解成”把需求丢给模型，然后等它吐出一个能跑的页面”，那我建议你先停一下。
因为它像把一个项目交给一个很会写代码、反应很快、但不一定知道业务后果的人。它能在十分钟里给你一个登录页，也能在你没看懂的地方埋下权限漏洞、状态错乱、数据丢失和后面三个月都还不完的技术债。
Karpathy 最近重新提出 “Agentic engineering” 这个说法，我更愿意把它理解成一个行业提醒：Vibe Coding 没有死在原型阶段，但 ...
原文链接: https://www.woshipm.com/chuangye/6425116.html原文标题: 月入9W美元：失业吗喽 靠”知识付费 + 产品矩阵”跑通的小生意复盘原文作者: @加玮·Oscar（人人都是产品经理）抓取日期: 2026-07-16 15:21
一个人、一台电脑、零团队零融资，法国独立开发者Marc Lou用3年打造25个产品，年入百万美元。从免费工具到付费SaaS，从失败者到反叛者，他的小生意模型如何通过产品矩阵、AI杠杆和公开构建策略实现逆袭？本文深度拆解这位OPC创业者的五个关键阶段与六条实战方法论。
3年做了25个产品，吗喽哥真的算是典型的小生意模型的践行者了。
他的那些产品没一个是现象级的大爆款，可就是一堆不起眼的小产品，让他1个人+1台电脑、0 团队 0 融资，一年赚到103.2 万美元。
如果你想靠知识付费变现，或者想做一个面向海外用户的小产品，不妨看下这篇关于他的深度拆解。
1.吗喽哥，何许人也？Marc Louvion，法国人，网名 Marc Lou，今年 33 岁。非名校背景天才，没有硅谷从业经历，OPC创业如今月入9W ...
原文链接: https://www.toutiao.com/article/7660705575277216275/原文标题: GitHub 又出王炸！AWS 居然能在自己电脑里免费搭！原文作者: 硬核老王抓取日期: 2026-07-14 12:00
如果你写过程序，或者听说过 AWS，那你一定知道：云服务很好用，但也是真的烧钱。
更麻烦的是，很多开发者只是想测试一下代码，却不得不开通云服务器、配置账号、申请密钥，一套流程下来，时间没了，钱也花了。
最近 GitHub 上冒出来一个新项目——Floci，就是冲着这个痛点来的。
它可以简单理解成：把 AWS 搬到你的电脑里。
不用注册账号，不用绑定信用卡，也不用担心误操作扣费，只需要运行一个 Docker，就能在本地模拟 AWS 的各种服务，像 S3、DynamoDB、Lambda 等都可以直接测试。开发完成后，再部署到真正的云服务器即可。
更关键的是，它并不是一个”玩具”。很多 AWS 官方工具、SDK、Terraform 等都能直接对接，开发流程几乎不用改，原来怎么写，现在还是怎么写。对于团队开发、自动化测试、CI/ ...
原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/baWcDi2Q8_NNlRRuqe7zsw原文标题: 陌尘在长脑子了 - 《阿卡夏记录》：用 Multi-agent 模拟驱动的无限故事引擎抓取日期: 2026-07-14 00:00
下岗再就业已经过去一个半月，终于对外发了第一个产品，还有一个无限画布的 Agent 编排产品，还没发布已经过时了，说不定以后来能换壳重生，下面回到正题吧。
「风带来了故事的种子，时间使之发芽。」
最近沉迷烧 Token 无法自拔，于是我造了台全自动烧 Token 的玩意儿，叫 《阿卡夏记录》 ，一晚上能烧掉几亿 Token。多亏了 D 老师强大的缓存命中率把成本压了下来，不然钱包真遭不住。
简单来说，它现在是一个全 AI 生成的互动小说 APP。但其实我想做的并不只是”让 AI 更会写故事”，而是要搭建一个 Multi-agent 模拟驱动的无限故事引擎 ，让故事在一个自洽的世界里自然发生，而不是靠 AI 去写。我希望世界、角色、记忆、冲突和选择都能在引擎里自主运转，像一局永远不会重复的跑团。
先聊聊最根本的问题：这玩意儿到底解 ...
道 经第一章道，可道也，非恒道也。
名，可名也，非恒名也。
无名，万物之始也；有名，万物之母也。
故恒无欲也，以观其妙；恒有欲也，以观其所徼。
两者同出，异名同谓，玄之又玄，众妙之门。
第二章天下皆知美之为美，恶已；皆知善，斯不善矣。
有无之相生也，难易之相成也，长短之相形也，高下之相盈也，音声之相和也，先后之相随，恒也。
是以圣人居无为之事，行不言之教。
万物作而弗始也，为而弗恃也，成功而弗居也。
夫唯弗居，是以弗去。
第三章不上贤，使民不争。不贵难得之货，使民不为盗。不见可欲，使民不乱。
是以圣人之治也，虚其心，实其腹，弱其志，强其骨。
恒使民无知无欲也，使夫智者不敢，弗为而已，则无不治矣。
第四章道盅 ，而用之又弗盈也。渊呵，似万物之宗。
挫其锐，解其纷，和其光，同其尘。
湛呵，似或存，吾不知其谁之子也，象帝之先。
第五章天地不仁，以万物为刍狗；圣人不仁，以百姓为刍狗。
天地之间，其犹橐龠与？虚而不屈，动而愈出。
多闻数穷，不若守于中。
第六章谷神不死，是谓玄牝，玄牝之门，是谓天地之根。
绵绵呵若存，用之不勤。
第七章天长地久，天地之所以能长且久者，以其不自生也，故能长生。
是以 ...
Superpowers 使用指南
完整的软件开发工作流系统，为编码 AI 代理提供”超能力”
项目概述Superpowers 是一个为编码 AI 代理（如 Claude Code、OpenCode）设计的完整软件开发工作流系统，基于可组合的 “skills”（技能）构建。
核心理念
测试驱动开发 - 永远先写测试
系统化优于临时方案 - 流程优于猜测
降低复杂度 - 简洁为首要目标
证据优于声明 - 验证后再宣布成功
核心工作流程
阶段
技能
触发时机
说明
1. 头脑风暴
brainstorming
写代码前
通过提问细化需求，苏格拉底式设计
2. 工作区隔离
using-git-worktrees
设计批准后
创建独立分支，验证测试基准
3. 计划编写
writing-plans
设计批准后
将工作拆分为 2-5 分钟的小任务
4. 执行
subagent-driven-development
计划完成后
每个任务派发子代理执行
5. 测试驱动
test-driven-development
实现过程中
RED-GREEN-REFACTOR 循环
...
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "HowTo",
"name": "肉的嬾滑法：如何让肉片更嫩滑",
"description": "4种方法让肉片保持弹性又嫩滑：物理破坏、化学分解、盐分处理和热力控制。",
"image": "https://img.vastnext.com/images/60749/00.jpg",
"totalTime": "PT30M",
"step": [
{
"@type": "HowToStep",
"name": "物理方法（通过外力破坏肌肉纤维）",
"text": "用肉锤或刀背敲打肉的表面，将肌肉纤维砸断；逆纹切割，刀刃与纤维呈90度垂直切片；或将肉丝加入少量水、蛋清或淀粉朝一个方向搅拌抓揉至产生粘性。",
"image": "https://img.vastnext.com/images/60749/01.jpg"
},
{
"@type": "HowToStep",
...
